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數字化人才認證

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AI 人工智能集訓營

AI 人工智能集訓營

難度系數:

課程系列:AI 人工智能集訓營

課程信息:
  • WHAT 課程簡介

    本課程適合零基礎入門到進階AI工程師意向學員。
    本課程屬于數據科學的高級課程,從深度學習基礎知識、深度學習的常用工具介紹(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度學習在各個領域的應用、深度學習高級算法等內容,對Python語言技能有較高的要求。
    最后結合熱門行業電商、金融、電信、醫藥真實案例和業務出發,升華技術應用場景,使所學更符合就業要求, 達到企業用人標準,快速在大數據時代找準工作定位。學員畢業要求能夠帶領團隊協同完成數據分析項目,能夠掌握數據數據分析大多數崗位(AI工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師)技能。
  • WHY 學習目標

    熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
    熟悉深度學習應用
    熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經網絡模型,并掌握其相關的優化算法
    了解深度學習高級算法,包括卷積神經網絡、循環神經網絡等
    掌握優化算法和高性能計算方法
    掌握NLP自然語言處理一線行業案例
    掌握計算機視覺圖像識別一線行業案例
  • WHO 學習對象和基礎

    在校數學、計算機、統計學、大數據、數據分析相關專業高年級學生
    有5年一般數據分析經驗或1年以上機器學習經驗學員
    零基礎決心進入AI工程師領域學員
    必備理論基礎:線性代數、概率論與信息論、數值計算

1微積分

1-1人工智能發展前景
1-2微積分介紹

2線性代數

2-1現實世界的想象
2-2空間語言與立體感知:向量與矩陣
2-3追本溯源:問題與逆問題
2-4穩定很重要:矩陣的特征
2-5與機器溝通:計算機中的線性代數計算

3槪率論與數理統計

3-1概率的意義
3-2抽象的現實:概率的分布與應用
3-3第一印象:描述性統計
3-4拒絕主觀:假設與檢驗
3-5可以量化的差異:方差分析
3-6統計會犯錯誤

4人工智能之關系型數據庫

4-1MySQL的安裝與使用
4-2數據庫、數據表及字段操作
4-3SQL查詢與函數

5人工智能之非關系型數據庫

5-1MongoDB基本操作
5-2MongoDB高級操作

6人工智能之Python編程基礎

6-1python基礎入門
6-2python高級操作

7人工智能之Python數據處理與可視化

7-1Python數據處理概述
7-2Numpy
7-3Pandas
7-4數據庫連接
7-5Python可視化

8機器學習基礎

8-1機器學習入門
8-2KNN算法
8-3聚類分析

9機器學習進階

9-1線性回歸
9-2邏輯回歸
9-3決策樹
9-4關聯規則
9-5樸素貝葉斯
9-6集成算法快速入門
9-7神經網絡與支持向量機

10Tensorflow框架快速入門

10-1AI算法與框架的發展
10-2Tensorflow的安裝和編程環境測試
10-3Tensorflow框架使用方法快速入門
10-4Tensorflow線性回歸實現
10-5Tensorflow邏輯回歸實現

11深度學習算法基礎

11-1深度學習算法的基礎知識
11-2深度神經網絡DNN
11-3卷積神經網絡
11-4RNN和LSTM
11-5遷移學習與強化學習

12文本挖掘項目實戰

12-1文本挖掘理論概念
12-2文本挖掘算法實踐
12-3實戰項目:基于詞云的新聞信息可視化
12-4實戰項目:基于決策樹算法的新聞信息分類
12-5實戰項目:網絡評論分析之情緒分析
12-6實戰項目:基于聚類算法的新聞分類
12-7實戰項目:提取關鍵信息——新浪娛樂新聞文本摘要實戰

13圖像識別項目實戰

13-1深度圖像處理在ADAS的應用和概述
13-2圖像檢測網絡介紹
13-3圖像分割網絡介紹
13-4Tensorflow目標檢測API介紹
13-5Mobilenet-V2網絡介紹
13-6實戰項目:基于卷積神經網絡的實時路況識別

14語音識別項目實戰

14-1深度語音識別應用槪述
14-2CNN在語音處理中的應用1
14-3CNN在語音處理中的應用2
14-4實戰項目:基于深度神經網絡的語音指令識別

15手寫數字生成與人臉生成實戰

15-1GAN(對抗生成網絡)算法實踐
15-2實戰項目:基于GAN的手寫數字生成項目實戰
15-3DCGAN(深度卷積對抗網絡)算法實踐
15-4實戰項目:基于DCGAN的人臉生成項目實戰

16智能問答機器人項目實戰

16-1源起:從與機器的溝通方式開始
16-2對話:問題的理解與答素的生成
16-3詞典:關鍵詞檢索
16-4專家:指定領域的問答助手
16-5實戰項目:圖靈聊天機器人的實現
16-6實戰項目:藏頭詩機器人的實現
16-7實戰項目:語音智能問答系統的搭建

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 陳老師

    北大博士,主要研究方向包括光無線融合技術,智能信號處理,以及機器學習、人工智能在通信信號處理中的應用。參與多個科技部973 項目、國家重大專項、重點研發計劃以及自然科學基金面上項目研究工作。
  • 常國珍老師

    北京大學會計學博士, CDA數據科學研究院執行院長,中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監。北京語言大學金融碩校外導師,中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹:數據分析的SASEG 進階》等多本著作。
  • 李御璽

    國立臺灣大學資訊工程博士 銘傳大學大數據研究中心主任 中華數據挖掘協會理事,廈門大學數據挖掘中心顧問,中國人民大學數據挖掘中心顧問,IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問
  • 傅老師

    上海師范大學副教授 同濟大學數學系博士 在高校從教14 年,主要講授統計學、信用風險建模、金融數據挖掘等課程。 先后擔任過咨詢公司、互聯網金融機構、數據管理公司的高級數據分析顧問,參與客戶估值、反欺詐識別、輿情分析等數據分析項目。

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由教育部中國成人教育協會認可,英文證書由CDA INSTITUTE認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 權威性AUTHORITY
    CDA數據分析師人才行業標準獲得中成協的認可,由國際范圍內數據科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年修訂更新,保證標準的公立性、權威性、專業性、前沿性,CDA證書已獲得如中國銀行、招商銀行、中國煙草、IBM大數據大學,中國電信,國家電網,蘇寧易購,德勤,獵聘,CDMS等企業機構的認可。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q:在這門課程中會學習到什么?

    A:本課程結合以人工智能最核心的人工智能與深度學習為出發點,通俗講解AI領域必備經典算法模型,以實戰為導向結合深度學習經典框架進行項目實戰,快速掌握人工智能必備基礎與實戰技巧。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:相信每位同學如果認真學習的話,沒有理由學不會的。此外,課程均贈送全套錄播視頻,有效期2年,方便學員反復觀看鞏固,穩扎穩打學會全部課程。
  • Q:為什么要學習這門課程?

    A: 我們目前正處于第四次科技浪潮-人工智能。人工智能這個概念很早就被提出,不過受限于計算機處理技術和樣本數據的匱乏,始終停留在科研層面并未廣泛應用于生活。隨著計算機技術的高速發展和數據處理技術的更新,我們所能收集處理的數據也越來越龐大。人工智能技術也可以走下高高的科學殿堂,來到普通人的身邊。隨著AlphaGo戰勝李世石,人們對人工智能的認識和熱情達到了頂峰,我們相信人工智能將在未來5-10年深刻改變我們的生活。
  • Q:這門課程有什么先修要求?

    A:這門課需要你最好掌握中級編程知識、中級統計學知識、中級微積分和線性代數知識。

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