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數字化人才認證

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CDA大數據分析集訓營

CDA大數據分析集訓營

難度系數:

課程系列:CDA大數據分析集訓營

課程信息:
相關等級報考推薦:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
  • WHAT 課程簡介

    隨著電子信息、物聯網、互聯網等產業的高速發展,智能手機、平板電腦、可穿戴設備與物聯網設備已經滲入到現代生產生活的方方面面,每時每刻都產生著大量的數據,當今社會已經進入數據爆炸的時代。各領域中的相關數據不僅量大,而且種類繁多、變化速度快、價值密度低。這些日益凸顯的大數據特征在全球掀起一場全新的思維、技術與商業變革,無論是產業界還是學術界都在持續加大在大數據技術和相關領域的投入。如今大數據技術已經與我們的生活緊密的連接在一起了,例如電商領域的推薦系統、政府疫情防控,都離不開大數據技術的加持。 CDA大數據分析就業班課程是立足于市場需求,精心打磨的就業課程。 本課程適宜0基礎有轉行需求的同學學習,課程內容由淺到深,讓大家逐步掌握大數據核心技術。
  • WHY 學習目標

    1.熟練掌握Linux常用命令,能勝任基礎大數據運維工作
    2.熟練掌握SQL語法,熟悉MySQL數據庫性能優化
    3.掌握Java 核心編程,具備大數據應用開發能力
    4.掌握Hadoop/spark生態核心技術,可根據需求完成離線或實時大數據應用開發任務
    5.掌握Python核心編程,完成數據預處理、可視化的代碼編寫
    6.掌握數據挖掘核心技術,勝任數據挖掘工程師崗位
  • WHO 學習對象和基礎

    1.各行業數據分析、數據挖掘從業者
    2.在校數學,計算機,統計等專業教師和學生
    3.經濟,醫學生物研究院科研人員
    4.數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士



課程案例,項目特訓

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電子商務網站用戶行為分析

案例介紹 數據導入 mysql 數據庫,并用 sqoop 將其傳入 hive, 在數據庫中做數據清洗處理,進行用戶地域分布的大數據分析,繪制用戶分布畫像,分析用戶的刷單行為,進行地域、頻次、時間特點進行分析。 技能涉及 建立會員偏好模型(可以使用數理統計和數據挖掘相應的算法),通過 R 與 spark 軟件進行協同過濾、 關聯規則算法的實現,并比較不同,軟件和算法的性能和準確性, 進行效果評估。
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高速公路收費站各站點每日收費額情況圖 ...

案例介紹 將所有數據導入到 mysql 中,同時 hive 中,并編寫 spark 程序, 統計出每天的交易額,并輸出到 mysql 中,hive 中的數據, 編寫 spark 程序,使用漏斗模型統計分析出某日數據增加的原因。 技能涉及 1 檢查集群、節點、索引的健康情況 2 管理集群、節點,索引數據、元數據 3 執行CRUD,創建、讀取、更新、刪除 以及 查詢 4 執行高級的查詢操作,比如分頁、排序、腳本、聚合等
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電力大數據實戰主界面

案例介紹 基于用戶用電行為典型數據,分析用戶用電行為軌跡,抽象用戶用電特征,輸出用戶群體的聚類分析結果和典型行為特征。 技能涉及 電力工業統計基礎知識,用電負荷特性指標,數據清洗、歸一化處理、聚類程序開發、結果分析。
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Web網站日志分析案例

案例介紹 使用Flume來完成Apache服務器日志收集工作,并自動上傳到指定的HDFS系統中存儲,使用MapReduce將HDFS中進行數據清洗,使用Hive對清洗后的數據進行統計分析,使用Sqoop將Hive統計后的數據導出到關系型數據庫MySQL,數據可視化技術呈現分析結果。 技能涉及 Hadoop是個可靠的、可伸縮的存儲和分析平臺,主從架構:1臺NameNode,多臺DataNode。在map階段,通常執行輸入格式解析、投影(選擇相關的字段)和過濾(刪除不感興趣的記錄),reduce階段,一個聚合或匯總的階段。在這個階段,map階段的輸出被聚合以產生期望的結果。

1大數據基礎-Java核心編程

1-1Java基本介紹、常用語法規范、開發環境部署、常量與變量、數據類型與運算符、流程控制語句、方法、數組
1-2面向對象編程思想、類與對象概念及定義、常見類及其用法
1-3數據結構、List、Set、Map數據類型介紹、反射機制、JDBC、Maven
1-4實戰項目1:進銷存管理系統的搭建
1-5實戰項目2:CRM信息管理軟件的設計
1-6實戰項目3:銀行業務管理系統的搭建

2大數據基礎-關系型數據庫

2-1數據庫基本概念
2-2DDL數據定義語言
2-3DML數據操作語言
2-4單表查詢
2-5多表查詢
2-6函數
2-7自定義函數
2-8存儲過程
2-9性能優化
2-10實戰項目1:淘寶店鋪用戶行為分析
2-11實戰項目2:跨境電商數據分析案例

3大數據基礎-Linux操作系統

3-1計算機基礎知識講解、Linux的安裝與設置
3-2常用生產工具介紹(xshell、ftp工具)
3-3常用系統命令介紹(文件操作命令、系統管理命令、網絡管理命令、權限管理命令)
3-4shell編程、awk、sed的使用
3-5Linux系統軟件管理命令、任務管理crontab
3-6實戰項目:基于shell腳本的網帖分析實戰分析

4大數據核心技術-Hadoop

4-1Hadoop的簡介與構成
4-2HDFS原理、特點
4-3MapReduce概念及設計原理
4-4YARN基本概念
4-5實戰項目:基于MapReduce 的 TopN問題處理項目

5大數據核心技術-Hive

5-1Hive架構原理
5-2HQL操作
5-3數據類型、分區、分桶、臨時表
5-4元數據存儲、服務
5-5自定義函數:UDF/UDAF
5-6數據壓縮存儲、自動化腳本
5-7性能優化方案"
5-8實戰項目1:電商數倉搭建項目
5-9實戰項目2:OTA離線數據分析

6大數據核心技術-Spark

6-1scala編程基礎
6-2Spark core
6-3Spark SQL
6-4Spark streaming
6-5Spark Graphx
6-6Spark ML
6-7實戰項目1:互聯網廣告統計分析案例
6-8實戰項目2:道路監控數據分析案例
6-9實戰項目3:訂單數據分析案例
6-10實戰項目4:航班數據分析案例
6-11實戰項目5:亞馬遜產品聯購網絡分析

7大數據核心技術-Flink

7-1Flink入門
7-2Flink進階
7-3實戰項目1:處理LOT事件流
7-4實戰項目2:信用卡欺詐實時檢測
7-5實戰項目3:熱門商品實時計算

8大數據實戰綜合大型項目

8-1大型項目1:高速大數據分析案例
8-2大型項目2:社交媒體UGC數據分析項目(NLP:用戶畫像:模型部署)
8-3大型項目3:電信用戶離網案例分析項目

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 陳老師

    北大博士,主要研究方向包括光無線融合技術,智能信號處理,以及機器學習、人工智能在通信信號處理中的應用。參與多個科技部973 項目、國家重大專項、重點研發計劃以及自然科學基金面上項目研究工作。
  • 常國珍老師

    北京大學會計學博士, CDA數據科學研究院執行院長,中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監。北京語言大學金融碩校外導師,中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹:數據分析的SASEG 進階》等多本著作。
  • 李御璽

    國立臺灣大學資訊工程博士 銘傳大學大數據研究中心主任 中華數據挖掘協會理事,廈門大學數據挖掘中心顧問,中國人民大學數據挖掘中心顧問,IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問
  • 傅老師

    上海師范大學副教授 同濟大學數學系博士 在高校從教14 年,主要講授統計學、信用風險建模、金融數據挖掘等課程。 先后擔任過咨詢公司、互聯網金融機構、數據管理公司的高級數據分析顧問,參與客戶估值、反欺詐識別、輿情分析等數據分析項目。

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由教育部中國成人教育協會認可,英文證書由CDA INSTITUTE認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 權威性AUTHORITY
    CDA數據分析師人才行業標準獲得中成協的認可,由國際范圍內數據科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年修訂更新,保證標準的公立性、權威性、專業性、前沿性,CDA證書已獲得如中國銀行、招商銀行、中國煙草、IBM大數據大學,中國電信,國家電網,蘇寧易購,德勤,獵聘,CDMS等企業機構的認可。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q:遠程班是錄播還是直播?

    A:是錄播+直播相結合的形式。
  • Q:學員課下如何與老師進行互動?

    A:CDA大數據課程每期都會建立QQ群和微信群,工作日有老師和助教負責答疑;同時學員可以在討論區以帖子的形式向老師提問,老師會在工作日內回復。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:首先,我們有一次免費學習的機會,如果還是學不會,授課老師會和學生面談,發現問題所在,并讓老師給出學習建議,查缺補漏,可以再跟著免費學一期。目前咱們還沒有出現過這樣的情況,對于學員來講都是想盡快掌握技術能夠運用到工作中。

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