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敏捷算法建模訓練營脫產班

敏捷算法建模訓練營脫產班

敏捷算法建模訓練營脫產班

難度系數:

課程系列:敏捷算法建模訓練營脫產班

課程信息:
相關等級報考推薦:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
  • WHAT 課程簡介

    學什么?學企業需要的敏捷算法建模能力。
    數智賦能
    人工智能時代,如何用機器來提高生產力?在這里,你可以學到前沿且實用的技術,挖掘數據的魅力。
    模板應用
    教你用可落地、易操作的數據科學思維和技術模板構建出優秀模型。
    技術精進
    聚焦策略分析技術及企業常用的分類、NLP、深度學習、特征工程等數據算法,只教實用干貨,以專精技術能力提升業務效果與效率。
    工具應用
    課程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的應用實現,并根據輸出的結果分析業務需求,為進行合理、有效的策略優化提供數據支撐。
    案例實戰
    課程涉及大量企業項目案例:精準營銷預測、營銷策略優化、客戶行為分析、風險管理、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等,加持實戰經驗,為你進入名企做項目背書。
  • WHY 學習目標

    熟練掌握數據挖掘全流程的Python實操,包括數據清洗算法、特征工程、數據建模、數據治理、數據可視化等
    熟練掌握Python數據挖掘算法與實踐,包括統計分析、統計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法
    靈活使用數據挖掘算法解決各行業的業務問題,通過策略優化和精準預測來解決運營、產品、營銷方面的問題
  • WHO 學習對象和基礎

    有一定數學或統計、計算機基礎與數據分析業務經驗,希望脫產學習后轉崗到數據挖掘崗者
    希望提升數據挖掘技術的在職提升者
    從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
    產品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業者,希望增加數據分析技能與思維
    參加CDA等級認證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生



課程案例,項目特訓

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案例四:電商數據挖掘綜合項目 ...

案例介紹 項目描述:某德國滅蟲藥品牌電商旗艦店提供數據,希望能夠找出該旗艦店產品銷量下滑的原因,匯總該旗艦店數據以及市場上同類競品數據后,對所有數據進行分析挖掘。通過綜合運用聚類分析、推薦系統算法、以及文本挖掘算法,對市場進行宏微觀分析,對客戶評論進行情感分析、對商品進行競品分析,對店鋪進行流量分析,從而為市場營銷、產品研發以及精準營銷提供建設性報告與模型結果輸出。 項目獲得 該項目所涉及技術與經驗,同樣適用于不同行業的宏微觀市場分析。
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案例三:航空客戶價值分析

案例介紹 項目描述:某航空公司需要以客戶為中心,按照客戶的需求,在對客戶的特點了解上使用不同的營銷手段,目的是爭取更多新客戶,降低客戶流失率,降低服務成本,提高業務收入,增加ARPU值(average revenueper user每個用戶的平均收益,一般以月為單位),進行精準的市場營銷策略制定。本項目的目標客戶是公眾客戶(客戶分為公眾客戶、商業客戶即公司、大客戶),因而只對公眾客戶進行分群。初步的目標是中高端用戶、中端用戶、低端用戶、其他需求用戶。但這是經驗而言,最終結果需要看模型的運行結果,不能主觀臆斷。根據客戶信息,對客戶進行分類。針對不同類型客戶進行特征提取,分析不同類型客戶的價值。采取個性化服務,根據客戶類型,制定相應營銷策略。 項目獲得 熟練掌握結合傳統客戶價值模型以及機器學習算法來對客戶價值進行精準分層,并制定相應的營銷策略。
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案例二:基于集成算法的銀行精準營銷 ...

案例介紹 項目描述:本項目利用數據挖掘算法和數據挖掘標準流程, 對某銀行個人客戶基本信息和之前營銷信息進行數據挖掘,得出基金定投產品的客戶響應率模型,進而找到能精準營銷的客戶,提升營銷成功率,縮減運營成本,為下階段營銷工作提供指導性意義。 項目獲得 熟練掌握精準營銷需求場景之下的機器學習算法的使用。
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案例一:基于邏輯回歸的金融風控建模 ...

案例介紹 項目描述:發放貸款給合適的客戶是銀行收入的一大來源,在條件允許的范圍內,銀行希望貸出去的錢越多越好,貸款多意味著對應的收入也多,但是如果把錢貸給了信用不好的人或者企業,就會面臨貸款收不回來的情況。而評分卡項目就是在這種情況通過對已有數據的挖掘幫助金融機構判斷來申請貸款的客戶是否會按時歸還貸款。 項目獲得 熟練掌握金融信用評分卡項目所涉及的機器學習算法、業務指標以及項目流程。

1預備課程(錄播)

1-1Python基礎
1-2數據庫MySQL
1-3數學統計學基礎
1-4入學考試開學典禮

2第一周 編程基礎與標簽體系

2-1Numpy和Pandas
2-2數據庫MySQL
2-3數據可視化
2-4指標體系
2-5標簽體系與用戶畫像

3第二周 統計建模與算法集成

3-1決策樹
3-2集成方法
3-3項目案例:用戶用電分析
3-4統計分析
3-5線性回歸
3-6數據采集與處理
3-7數據模型管理,數據倉庫,數據治理

4第三周 數據工程與自然語言處理

4-1數據接入
4-2大數據平臺技術架構與應用
4-3文本分析
4-4項目案例:新聞文本分析
4-5邏輯回歸
4-6主成分分析因子分析(降維)
4-7聚類分析初級和市場調研工具

5第四周 推薦系統、時間序列、最優化方法

5-1聚類分析進階與異常識別
5-2關聯規則及序列模式
5-3項目案例:電信產品策略
5-4時間序列
5-5數字化工作方法

6第五周 前沿算法與大型案例

6-1神經網絡與深度學習
6-2高級數據處理與特征工程
6-3實戰項目案例

7畢業周

7-1畢業答辯
7-2就業指導

8選修課

8-1采銷、物流與供應鏈數據分析應用實戰【10課時】 (需額外付費)
8-2互聯網數據運營課【18課時】
8-3人工智能(深度學習)實戰之圖像識別【6課時】
8-4何為數據產品經理?【1課時】
8-5Python爬蟲【15課時】
8-6Python辦公自動化【10課時】

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 徐楊老師

    英國Glasgow大學計量經濟學畢業,師從Hisayuki?Yoshimoto。主攻計量模型與算法,研究方向為復雜數據空間的模型參數識別與檢驗問題,對各種回歸模型和機器學習模型有深入研究。曾就職于中國銀行,中國社科院,長期從事算法研發工作,參與過多個大型經濟數據分析項目。
  • 覃智勇老師

    經管之家首席數據科學家。曾就職于某世界500強金融公司從事金融產品設計和大數據分析等工作,多家高校兼職教授。畢業于中國人民大學統計學院,近 20 年來一直進行數據分析的理論和實踐,熟悉數據分析與建模,擅長使用Python、R語言、SAS在金融領域解決大數據建模及算法優化難題,積累了大量實踐案例,經驗豐富。
  • 陳遠祥老師

    陳遠祥,北京郵電大學副教授 。2014年畢業于北京大學,獲通信與信息系統專業博士學位,2015年-2017年在北京大學做博士后研究。 發表SCI/EI學術論文80余篇,其中第一或通訊作者論文40余篇,申請發明專利4項。 主持國家自然科學基金面上項目,國家重點研發計劃子課題,國家自然科學基金青年項目及博士后基金等多個國家級和省部級項目。
  • 常國珍老師

    北京大學會計學博士, CDA數據科學研究院執行院長,中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監。北京語言大學金融碩校外導師,中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹:數據分析的SASEG 進階》等多本著作。
  • 丁亞軍老師

    南京上度咨詢數據分析總監 經管之家論壇SAS、SPSS 版版主 CDA 數據分析研究院研究員和SAS、SPSS 軟件講師研究方向為“統計軟件與數據分析”、“市場調查分析”、“數據挖掘咨詢”,IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顧問

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由教育部中國成人教育協會認可,英文證書由CDA INSTITUTE認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 權威性AUTHORITY
    CDA數據分析師人才行業標準獲得中成協的認可,由國際范圍內數據科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年修訂更新,保證標準的公立性、權威性、專業性、前沿性,CDA證書已獲得如中國銀行、招商銀行、中國煙草、IBM大數據大學,中國電信,國家電網,蘇寧易購,德勤,獵聘,CDMS等企業機構的認可。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q:上課形式是怎么樣的?

    A:課程為現場/遠程在線直播 + 線上視頻錄播+課后全套錄播 + 線上答疑,不受地域限制,直播需同步時間學習,錄播視頻同學可以自主安排時間學習視頻。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:相信每位同學,來學習都會認真努力,不存在學不會的問題。上課期間,全程助教跟班答疑;課后,助教老師依舊會在群里幫大家解答學習上的疑問。此外,課程均贈送全套錄播視頻,有效期1年,方便學員反復觀看鞏固,穩扎穩打學會全部課程。
  • Q:學完之后可以從事哪些工作?

    A:學完課程之后,可以在互聯網、信息技術與服務、金融、管理咨詢、通信、銀行、制藥、汽車、零售、電商等行業從事商業數據分析師、商業策略分析師、戰略咨詢顧問、高級數據產品經理、高級數據運營經理、高級數字化營銷經理等崗位工作。
  • Q:完成課程后,可以獲得證書嗎?

    A:參加課程學員學完后報考CDA LEVEL II 、LEVEL Ⅲ等級考試,通過CDA認證考試者可獲得CDA數據分析師中英文認證證書,同時可自愿申請工信部《數據分析師證書》。

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