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數字化人才認證

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GrowingIO &CDA 增長黑客就業班

GrowingIO &CDA 增長黑客就業班

GrowingIO &CDA 增長黑客就業班

難度系數:

課程系列:GrowingIO &CDA 增長黑客就業班

課程信息:
  • WHAT 課程簡介

    2020年以來,數字化轉型熱度指數級增長,熱情前所未有。數字經濟已經從零部件演變為基礎設施,衣食住行在內的各個產業都正在發生翻天覆地的變化。
    而數字化轉型并不僅僅意味著企業的變革,更是對人才能力要求的變革,包括產品、運營、投放、市場在內的越來越多崗位開始要求數據能力,不僅要求會看數據、分析數據,更重要的是,能夠用數據驅動業務增長的復合能力。
    除了業務崗位,企業對于數據分析師的要求也在逐步發生變化。不僅要求對數據分析工具的充分掌握,也更加關注分析師是否具備業務思維、是否能夠基于數據成果、為業務側帶來策略輸出與優化建議,帶來實際的增長結果。
    在此背景之下,GrowingIO結合經典的增長黑客理論體系,以及在創立GrowingIO幫助數字化在上千家企業的獨家方法論,推出了這門未來增長官認證課程。以實戰為導向,把數據增長的核心方法論和GrowingIO產品實操結合起來,交付體系化的用數據驅動增長的底層能力。
  • WHY 學習目標

    掌握數據增長理論模型
    掌握數據增長工具使用掌握
    掌握數據指標搭建與監測能力,并掌握如何基于數據進行解讀分析、決策優化
    掌握包括留存、轉化、獲客與裂變在內的核心增長黑客方法論
  • WHO 學習對象和基礎

    零基礎學生、轉行人士,低門檻無憂就業
    基礎薄弱數據類崗位從業者,系統提升專業技能
    產品、運營、營銷、財務等業務部門在職者,提升數字化工作效率
    研發、中臺、技術類部門在職者,數字化賦能支持業務發展
    企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者,把握數字化轉型方案及流程

1預科學習

1-1Excel 預習視頻
1-2數據庫預習視頻
1-3Power BI 預習視頻
1-4Python 編程在線學習

2數據分析概述

2-1數據分析分類
2-2數據分析目的及意義
2-3數據分析方法與流程
2-4數據分析角色與職責
2-5數據分析師職業道德與行為準則

3撰寫業務分析報告

3-1表格結構數據特征
3-2表格結構數據獲取方法
3-3表格結構數據引用、查詢與計算方法
3-4數據驅動型業務管理(數據埋點、數據治理、數據應用等)
3-5指標的應用 - 搭建營銷運營指標體系
3-6財務指標的分析與應用
3-7業務場景指標 - 多場景業務場景指標應用精講(運營、客戶、商品、活動等)
3-8指標的設計 - 多場景指標設計、使用及分析案例(績效、運營、銷售等)
3-9業務指標綜合分析案例 - 互聯網運營業務指標綜合分析案例
3-10可視化分析方法
3-11業務分析方法應用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-12業務模型應用 - 價值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-13撰寫業務分析報告方法
3-14電商、互聯網、零售行業的數據分析場景介紹
3-15客戶分析 - 電商客戶維度綜合分析案例(用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析)
3-16產品分析 - 電商產品維度綜合分析案例(商品畫像、商品標簽、商品定位策略分析)
3-17運營分析 - 互聯網運營業務綜合分析案例(運營效果分析、電商漏斗模型分析應用)
3-18行為效果分析 - 電商運營活動效果評估分析案例(A/B測試、行為效果評估)
3-19市場分析 - 汽車行業市場分析案例(市場分析報告撰寫方法)
3-20業務分析綜合案例 - 互聯網市場、運營綜合實戰案例(業務模型綜合分析應用)

4制作可視化分析報表

4-1表結構數據特征
4-2表結構數據獲取
4-3表結構數據加工與使用
4-4ETL及數據倉庫應用
4-5多表透視分析邏輯
4-6多維數據模型
4-7透視分析方法
4-8多表透視分析應用案例 -- 多維透視分析應用案例
4-9客戶分析-電商客戶運營分析儀表板(潛在客戶挖掘、電商運營效果監控、運營指標分析應用)
4-10產品分析-產品進銷存追蹤監控看板(進銷存業務流程分析與監控)
4-11運營分析-電商運營分析駕駛艙(電商獲客分析、營銷漏斗模型監控分析)
4-12市場分析-汽車市場銷售監控儀(市場動態監控看板制作方法)
4-13銷售分析-銷售進度管理監控分析儀(銷售漏斗模型分析應用、銷售結果預測分析模型)
4-14綜合實戰案例-電商綜合運營分析儀表板(流量、轉化、客單相關指標分析監控)

5描述性統計分析

5-1統計學概述
5-2描述性統計圖表
5-3集中趨勢的描述
5-4離散程度的描述
5-5分布形態的描述
5-6相關分析
5-7統計分析面試題突擊訓練

6SQL數據庫應用基礎

6-1數據庫基本概念
6-2DDL數據定義語言
6-3DML數據操作語言
6-4單表查詢
6-5多表查詢
6-6函數

7SQL大廠面試直通車

7-1SQL大廠面試題突擊訓練
7-2查詢應用案例1 -- 電商多表查詢案例
7-3查詢應用案例2 -- 零售業多表查詢案例

8大型數據分析綜合項目現場實戰

8-1電商數字化運營綜合實戰案例【結業項目】
8-2世界500強外企數字化營銷綜合實戰案例【結業項目】
8-3學生現場探索性實操
8-4項目現場專家評審與1V1指導

9數據分析師職業規劃課

9-1職業規劃
9-2職場溝通力
9-3團隊協作力培養

10面試技巧一對一輔導

10-11V1面試技巧指導與簡歷修改

11Python編程基礎(選修)

11-1Python標準數據類型
11-2控制流語句
11-3自定義函數
11-4異常和錯誤
11-5面向對象編程
11-6Python連接數據庫操作

12Python數據清洗與可視化(選修)

12-1Pandas數據處理
12-2Pandas數據表的合并與連接
12-3Pandas數據的累計與分組
12-4Python數據可視化包-Matplotlib介紹
12-5使用Python數據處理包Pandas做可視化
12-6Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制

13Python數據分析綜合案例(選修)

13-1斯德哥爾摩氣候可視化分析
13-2餐飲訂單數據清洗與分析
13-3文本數據分析之QQ聊天信息可視化分析

14Python面試直通車(選修)

14-1Python大廠面試題突擊訓練

15技能拓展課(選修)

15-1快速入門HiveSQL查詢
15-2何為數據產品經理?
15-3Python爬蟲
15-4Python辦公自動化

16指標體系搭建

16-11.理解商業模式沒你想的難
16-22.什么是指引業務發展的北極星指標?
16-33.用 OSM、UJM 搭建用戶指標體系
16-44.指標體系搭建案例實操
16-55.如何進行數據歸因
16-66.Growing lO 數據看板初識
16-77.Growing lO 業務看板搭建操作演示
16-88.場景演練搭建你的業務數據看板

17用戶留存

17-11.認識用戶留存與兩個核心關鍵點
17-22.留存分析的基礎分析與進階分析
17-33.認識活躍用戶
17-44.運用留存價值矩陣提升活躍用戶留存
17-55.運用 HOOK 模型提升活躍用戶留存
17-66.新用戶如何定義
17-77.新用戶留存三部曲
17-88.用戶留存實戰案例拆解
17-99.Growing lO 留存功能基本操作演示
17-1010.Growing lO 留存功能的典型應用場景
17-1111.場景演練業務場景下的留存分析實操

18用戶轉化

18-11.從完整價值路徑出發開展轉化分析
18-22.如何追蹤漏斗優化效果
18-33.流失用戶去了哪兒?
18-44.LIFT模型優化落地頁案例拆解
18-55.Growing lO 漏斗分析功能基本操作演示
18-66.場景演練 業務場景下的漏斗分析實操

19獲客與裂變

19-11.渠道投放與分析的起點:用戶旅程
19-22.六大用戶接觸點的分析與度量
19-33.如何運用數據分析找到投放優化點
19-44.渠道投放效果評估與投放策略制定
19-55.小程序的推薦分享如何分析與提升
19-66.小程序的渠道獲客評估
19-77.Growing lO 獲客分析功能基本操作演示
19-88.場景演練:業務場景下的獲客分析實操

20綜合實戰項目

20-1實戰項目:某美妝品牌數據指標體系搭建項目實戰
20-2實戰項目:某食品零售品牌留存分析項目實戰
20-3實戰項目:某酒店品牌轉化分析項目實戰
20-4實戰項目:某在線教育品牌渠道獲客分析項目實戰

21畢業項目答辯

21-1實戰項目:某服裝零售品牌數據指標體系搭建項目實戰
21-2實戰項目:某零售百貨公司留存分析項目實戰
21-3實戰項目:某房產平臺轉化分析項目實戰
21-4實戰項目:某零售電商公司渠道獲客分析項目實戰

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由教育部中國成人教育協會認可,英文證書由CDA INSTITUTE認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 權威性AUTHORITY
    CDA數據分析師人才行業標準獲得中成協的認可,由國際范圍內數據科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年修訂更新,保證標準的公立性、權威性、專業性、前沿性,CDA證書已獲得如中國銀行、招商銀行、中國煙草、IBM大數據大學,中國電信,國家電網,蘇寧易購,德勤,獵聘,CDMS等企業機構的認可。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q:上課形式是怎么樣的?

    A:根據疫情情況,CDA數據分析就業班采取面授與遠程直播授課的形式,足不出戶即可學習到優質課程。線上直播 + 錄播視頻 + 線上答疑,充分保障同學們的學習效果。
  • Q:學員課下如何與老師進行互動?

    A:CDA課程每期都會建立QQ群和微信群,工作日有老師和助教負責答疑,早九晚九;同時學員可以在討論區以帖子的形式向老師提問,老師會在工作日的48小時內回復。
  • Q:遠程班是錄播還是直播?

    A:遠程班采取直播平臺+ 線上答疑,同步現場班上課時間,錯過直播學員可以觀看視頻。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:首先,我們有一次免費學習的機會,如果還是學不會,授課老師會和學生面談,發現問題所在,并讓老師給出學習建議,查缺補漏,可以再跟著免費學一期。目前咱們還沒有出現過這樣的情況,對于學員來講都是想盡快掌握技術能夠運用到工作中。
  • Q:培訓后負責就業嗎?

    A:我們課程設計就是以就業為導向。安排專職就業老師,從就業指導、面試模擬、畢業答辯會等全方面的就業服務和就業推薦。
  • Q:上課時間是怎么安排的?

    A:每天上課時間:9:30-12:00,13:30-17:00,晚自習時間:18:30-20:30,每周上課5天左右。

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