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數字化人才認證

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京東CDA數據分析師脫產就業班

京東CDA數據分析師脫產就業班

京東CDA數據分析師脫產就業班

難度系數:

課程系列:京東CDA數據分析師就業班

課程信息:
相關等級報考推薦:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
  • WHAT 課程簡介

    對于數據分析師來說,缺乏足夠的項目經驗無疑讓個人履歷顯得平平無奇,泛乏可陳。在人才市場上,具有一線大廠項目經驗的數據分析從業者,無疑可以讓用人單位另眼相看,重金以待。
    為了讓包括CDA俱樂部成員在內的數據分析從業者吸取一線互聯網公司的項目經驗,CDA聯合京東智聯云數據科學團隊聯合推出《京東&CDA數據分析師就業班》。
    該部分課程均由京東數據科學家與CDA數據科學研究院專家團聯合研發并授課,必修項目均來源于京東智聯云團隊參與的成功的項目,操作數據為京東真實的脫敏數據,學習過程逼近一線大廠項目。案例由淺入深進行講解,從客戶價值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預測等等,涵蓋互聯網公司常見的數據挖掘任務。
    京東數據科學家將會講解在企業數字化轉型的當下,使用數據進行高效決 策的方法。同時會講解利用電商數據對各行業進行賦能的前沿商業案例,包括構建基于LBS的線下實體運營決策機制、線上數字化運營與線下實體結合運營的項目案例等。
    最后,為了讓對數據挖掘感興趣的同學有更深入學習的機會,課程增加選修實戰項目,涵蓋金融、零售、互聯網、通信、醫療等行業,學生可根據所處行業以及未來擇業方向重點學習某些領域的案例。
  • WHY 學習目標

    掌握數據分析體系
    掌握用戶數據分析框架
    掌握EDIT模型在電商用戶數據分析場景的使用
    掌握AIPL以及4A用戶營銷分析方法
    掌握商品數據分析框架
    掌握EDIT模型在商品數據分析場景的使用
    掌握銷售分析、庫存分析、市場分析、促銷分析等常用分析診斷方法
    掌握商品數據分析常用數據挖掘模型
    掌握流量數據分析框架
    掌握流量分析的基本工具
    掌握流量異常檢測方法和常用的流量分析模型
    掌握基于Power BI的動態數據可視化報告制作
    熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數據分析軟件
    熟練掌握數據清洗,可以完成缺失值填補、異常值處理等
    精通數據可視化,制作可視化分析報表
    可以獨立撰寫業務分析報告
    SQL數據庫應用基礎
    大型數據分析綜合項目現場實戰
    掌握數據分析在各行業的應用場景
    掌握業務數據分析模型與分析方法
  • WHO 學習對象和基礎

    缺少一線互聯網大廠數據分析與數字化決策的項目經驗,希望個人履歷能添光溢彩者
    希望了解一線互聯網大廠在數據資產變現思路者
    簡歷無亮點缺乏競爭優勢
    學習更多前沿項目思路的CDA老學員
    零基礎學生、轉行人士,低門檻無憂就業
    基礎薄弱數據類崗位從業者,系統提升專業技能
    產品、運營、營銷、財務等業務部門在職者,提升數字化工作效率
    研發、中臺、技術類部門在職者,數字化賦能支持業務發展
    企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者,把握數字化轉型方案及流程

1預科學習

1-1Excel 預習視頻
1-2數據庫預習視頻
1-3Power BI 預習視頻
1-4Python 編程在線學習

2數據分析概述

2-1數據分析分類
2-2數據分析目的及意義
2-3數據分析方法與流程
2-4數據分析角色與職責
2-5數據分析師職業道德與行為準則

3撰寫業務分析報告

3-1表格結構數據特征
3-2表格結構數據獲取方法
3-3表格結構數據引用、查詢與計算方法
3-4數據驅動型業務管理(數據埋點、數據治理、數 據應用等)
3-5指標的應用 - 搭建營銷運營指標體系
3-6財務指標的分析與應用
3-7業務場景指標 - 多場景業務場景指標應用精講( 運營、客戶、商品、活動等)
3-8指標的設計 - 多場景指標設計、使用及分析案例 (績效、運營、銷售等)
3-9業務指標綜合分析案例 - 互聯網運營業務指標綜 合分析案例
3-10可視化分析方法
3-11業務分析方法應用 - 杜邦分析法、帕累托分析 法、四象限分析法
3-12業務模型應用 - 價值模型、帕累托模型、漏斗 模型、RFM模型
3-13撰寫業務分析報告方法
3-14電商、互聯網、零售行業的數據分析場景介紹
3-15客戶分析 - 電商客戶維度綜合分析案例(用戶 生命周期、用戶特征、用戶行為分析)
3-16產品分析 - 電商產品維度綜合分析案例(商品 畫像、商品標簽、商品定位策略分析)
3-17運營分析 - 互聯網運營業務綜合分析案例(運 營效果分析、電商漏斗模型分析應用)
3-18行為效果分析 - 電商運營活動效果評估分析案 例(A/B測試、行為效果評估)
3-19市場分析 - 汽車行業市場分析案例(市場分析 報告撰寫方法)
3-20業務分析綜合案例 - 互聯網市場、運營綜合實 戰案例(業務模型綜合分析應用)

4制作可視化分析報表

4-1表結構數據特征
4-2表結構數據獲取
4-3表結構數據加工與使用
4-4ETL及數據倉庫應用
4-5多表透視分析邏輯
4-6多維數據模型
4-7透視分析方法
4-8多表透視分析應用案例 -- 多維透視分析應用案 例
4-9客戶分析-電商客戶運營分析儀表板(潛在客戶挖 掘、電商運營效果監控、運營指標分析應用)
4-10產品分析-產品進銷存追蹤監控看板(進銷存業 務流程分析與監控)
4-11運營分析-電商運營分析駕駛艙(電商獲客分析 、營銷漏斗模型監控分析)
4-12市場分析-汽車市場銷售監控儀(市場動態監控 看板制作方法)
4-13銷售分析-銷售進度管理監控分析儀(銷售漏斗 模型分析應用、銷售結果預測分析模型)
4-14綜合實戰案例-電商綜合運營分析儀表板(流量 、轉化、客單相關指標分析監控)

5描述性統計分析

5-1統計學概述
5-2描述性統計圖表
5-3集中趨勢的描述
5-4離散程度的描述
5-5分布形態的描述
5-6相關分析
5-7統計分析面試題突擊訓練

6SQL數據庫應用基礎

6-1數據庫基本概念
6-2DDL數據定義語言
6-3DML數據操作語言
6-4單表查詢
6-5多表查詢
6-6函數

7SQL大廠面試直通車

7-1SQL大廠面試題突擊訓練
7-2查詢應用案例1 -- 電商多表查詢案例
7-3查詢應用案例2 -- 零售業多表查詢案例

8大型數據分析綜合項目現場實戰

8-1電商數字化運營綜合實戰案例【結業項目】
8-2世界500強外企數字化營銷綜合實戰案例【結業項目】
8-3學生現場探索性實操
8-4項目現場專家評審與1V1指導

9數據分析師職業規劃課

9-1職業規劃
9-2職場溝通力
9-3團隊協作力培養

10面試技巧一對一輔導

10-11V1面試技巧指導與簡歷修改

11Python編程基礎(選修)

11-1Python標準數據類型
11-2控制流語句
11-3自定義函數
11-4異常和錯誤
11-5面向對象編程
11-6Python連接數據庫操作

12Python數據清洗與可視化(選修)

12-1Pandas數據處理
12-2Pandas數據表的合并與連接
12-3Pandas數據的累計與分組
12-4Python數據可視化包-Matplotlib介紹
12-5使用Python數據處理包Pandas做可視化
12-6Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制

13Python數據分析綜合案例(選修)

13-1斯德哥爾摩氣候可視化分析
13-2餐飲訂單數據清洗與分析
13-3文本數據分析之QQ聊天信息可視化分析

14Python面試直通車(選修)

14-1Python大廠面試題突擊訓練

15技能拓展課(選修)

15-1采銷、物流與供應鏈數據分析應用實戰【10課時】(需額外付費)
15-2互聯網數據運營課【18課時】(需額外付費)
15-3財務數據分析【10課時】(需額外付費)
15-4何為數據產品經理?【1課時】
15-5Python爬蟲【15課時】
15-6Python辦公自動化【10課時】

16數據行業賦能商業案例

16-1基于RFM模型的用戶精細化管理
16-24A模型營銷實戰
16-3用戶關注度模型構建及運營
16-4C2M反向定制及新品分析實戰
16-5漏斗分析
16-6銷量預估
16-7觸點分析實戰
16-8基于LBS的空間價值分析

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 徐楊老師

    英國Glasgow大學計量經濟學畢業,師從Hisayuki?Yoshimoto。主攻計量模型與算法,研究方向為復雜數據空間的模型參數識別與檢驗問題,對各種回歸模型和機器學習模型有深入研究。曾就職于中國銀行,中國社科院,長期從事算法研發工作,參與過多個大型經濟數據分析項目。
  • 柯家媛

    CDA 專職講師,人大碩士,5年安防數據分析和處理經驗,曾就職于跨境電商外企,負責CRM 處理, 擅長的技術包括Excel,Tableau,SQL,R。目前任職CDA 數據分析研究院SQL 講師,負責數據庫課程研發與授課。
  • 張志綺

    德勤高級咨詢顧問/創業公司數據科學家 經驗涉及快消、通信、互聯網餐飲、銀行等多個領域的咨詢項目; 涉及短視頻、電商、數據平臺等多個領域的投資盡調項目; 涉及快消、品牌商領域的數據建模項目,如智能定價、精準推薦、選品等。 專精于企業業務數據分析、數據可視化、制定及實施商業智能業務解決方案。
  • 李奇

    奇意咨詢創始人,微軟Excel MVP(Excel最有價值專家),電子表格應用大會主席,經管之家資深簽約講師,擁有豐富的企業咨詢服務及數據分析線上及線下培訓經驗, 曾任IBM銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤數據分析團隊高級咨詢顧問,主持過多個大型企業數據分析及管理咨詢項目,助力多家企業提高業務決策力及數據生產力。線下、線上培訓經驗超800次、培訓人數超30萬人

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由教育部中國成人教育協會認可,英文證書由CDA INSTITUTE認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 權威性AUTHORITY
    CDA數據分析師人才行業標準獲得中成協的認可,由國際范圍內數據科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年修訂更新,保證標準的公立性、權威性、專業性、前沿性,CDA證書已獲得如中國銀行、招商銀行、中國煙草、IBM大數據大學,中國電信,國家電網,蘇寧易購,德勤,獵聘,CDMS等企業機構的認可。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q:上課形式是怎么樣的?

    A:根據疫情情況,CDA數據分析就業班采取面授與遠程直播授課的形式,足不出戶即可學習到優質課程。線上直播 + 錄播視頻 + 線上答疑,充分保障同學們的學習效果。
  • Q:學員課下如何與老師進行互動?

    A:CDA課程每期都會建立QQ群和微信群,工作日有老師和助教負責答疑,早九晚九;同時學員可以在討論區以帖子的形式向老師提問,老師會在工作日的48小時內回復。
  • Q:遠程班是錄播還是直播?

    A:遠程班采取直播平臺+ 線上答疑,同步現場班上課時間,錯過直播學員可以觀看視頻。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:首先,我們有一次免費學習的機會,如果還是學不會,授課老師會和學生面談,發現問題所在,并讓老師給出學習建議,查缺補漏,可以再跟著免費學一期。目前咱們還沒有出現過這樣的情況,對于學員來講都是想盡快掌握技術能夠運用到工作中。
  • Q:培訓后負責就業嗎?

    A:我們課程設計就是以就業為導向。安排專職就業老師,從就業指導、面試模擬、畢業答辯會等全方面的就業服務和就業推薦。
  • Q:上課時間是怎么安排的?

    A:每天上課時間:9:30-12:00,13:30-17:00,晚自習時間:18:30-20:30,每周上課5天左右。

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