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Python數據分析速成班

Python數據分析速成班

難度系數:

課程系列:Python數據分析速成班

課程信息:
  • WHAT 課程簡介

    課程設計循序漸進,從基礎工具與理論知識入門,進階到統計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型,以實戰項目案例貫穿課程講解。
    其中包括:Python編程基礎、數據清洗、數據可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊。
  • WHY 學習目標

    熟練掌握數據科學領域最受歡迎的編程語言-Python,包括Python編程基礎、數據清洗、數據可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等。
    掌握使用Python和pandas庫進行數據清洗和預處理。
    學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
    Python數據分析綜合案例。
  • WHO 學習對象和基礎

    高校在校生。
    機器學習零基礎學員。
    待業、期待轉行從事數據分析相關崗位的在職人員。
    對數據分析技術感興趣的各界人士。
    產品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業者,希望增加數據分析技能與思維。

1Python入門與安裝

1-1Python簡介
1-2Python安裝環境介紹
1-3Python常用IDE及Jupyter介紹
1-4Python第三方庫安裝

2Python語法入門

2-1編碼與標識符
2-2Python保留字
2-3注釋和縮進
2-4輸入和輸出
2-5變量及賦值

3基本數據類型

3-1數值
3-2字符串
3-3布爾值
3-4列表
3-5元組
3-6集合
3-7字典

4控制語句

4-1條件語句: If
4-2循環語句For和While
4-3Break語句
4-4Continue語句
4-5Pass語句

5錯誤和異常

5-1錯誤和異常捕捉語句
5-2異常和錯誤處理

6常用內置函數

6-1邏輯判斷函數
6-2數值運算函數
6-3序列函數
6-4類型轉換函數

7函數創建與使用

7-1函數定義
7-2函數參數
7-3默認參數
7-4變量作用域
7-5全局變量和局部變量
7-6匿名函數

8Python高級特性

8-1列表生成式
8-2高級函數: map、Reduce、 filter等

9Python模塊

9-1模塊概念介紹
9-2import模塊導入
9-3自定義模塊

10Python I0操作

10-1文件讀寫
10-2利用Python操作文件和目錄

11類和面向對象

11-1類的定義
11-2類對象
11-3類方法

12Python連接數據庫

12-1Python連接數據庫方法
12-2利用Python操作數據庫

13Pandas入門

13-1Pandas基本數據結構: Series與DataFrame
13-2索引、切片與過濾
13-3排序與匯總
13-4DataFrame簡單處理缺失值方法

14Pandas基本數據處理方法

14-1數據集的合并與連接
14-2重復值的處理
14-3數據集映射轉化方法
14-4異常值查找與替換
14-5排序和隨機抽樣
14-6DataFrame字符串常用操作

15Pandas聚合與分組

15-1DataFrame分組操作
15-2DataFrame聚合操作
15-3DataFrame透視表的創建方法

16Python數據可視化入門

16-1數據可視化入門
16-2常用可視化第三方庫介紹: matplotlib、seaborn、PyEcharts
16-3常用可視化圖形介紹,如餅圖、柱圖、條形圖、線圖散點圖等
16-4圖形選擇
16-5Pandas繪圖方法

17matplotlib繪圖高級參數

17-1圖例配置方法和常用參數
17-2顏色條配置方法和常用參數
17-3subplot多子圖繪制方法
17-4文字與注釋、自定義坐標軸方法

18高級繪圖工具

18-1Seaborn入門介紹
18-2Seaborn API介紹
18-3Seaborn繪圖示例

19Python數據分析綜合案例

19-1斯德哥爾摩氣候可視化分析
19-2餐飲訂單數據清洗與分析
19-3文本數據分析之QQ聊天信息可視化分析

20面試題集訓

20-1Python大廠面試題突擊訓練

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式,以確??焖?、高質量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監督

    在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度。除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學習氛圍。
  • 作業與測試

    在遠程授課期間,每個課程會安排相關課后作業,確保同學課下能夠進行適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主,主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業界的數據領袖團隊

  • 陳老師

    北大博士,主要研究方向包括光無線融合技術,智能信號處理,以及機器學習、人工智能在通信信號處理中的應用。參與多個科技部973 項目、國家重大專項、重點研發計劃以及自然科學基金面上項目研究工作。
  • 常國珍老師

    北京大學會計學博士, CDA數據科學研究院執行院長,中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監。北京語言大學金融碩校外導師,中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業數據分析與應用》系列叢書、《用商業案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹:數據分析的SASEG 進階》等多本著作。
  • 李御璽

    國立臺灣大學資訊工程博士 銘傳大學大數據研究中心主任 中華數據挖掘協會理事,廈門大學數據挖掘中心顧問,中國人民大學數據挖掘中心顧問,IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問
  • 丁亞軍老師

    南京上度咨詢數據分析總監 經管之家論壇SAS、SPSS 版版主 CDA 數據分析研究院研究員和SAS、SPSS 軟件講師研究方向為“統計軟件與數據分析”、“市場調查分析”、“數據挖掘咨詢”,IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顧問

幾乎所有行業

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數據分析師中英文雙證書,其中中文證書由教育部中國成人教育協會認可,英文證書由CDA INSTITUTE認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標準,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
    • 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
    • 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

    崗位去向

    商業(業務)分析師初級數據分析師
    (數據)產品運營(數字)市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師(數據)產品運營經理
    (數字)營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理(質量)...

  • CDA LEVEL III

    企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 權威性AUTHORITY
    CDA數據分析師人才行業標準獲得中成協的認可,由國際范圍內數據科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定并于每年修訂更新,保證標準的公立性、權威性、專業性、前沿性,CDA證書已獲得如中國銀行、招商銀行、中國煙草、IBM大數據大學,中國電信,國家電網,蘇寧易購,德勤,獵聘,CDMS等企業機構的認可。
  • 專業性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業崗位設立的科學化,專業化,國際化的人才考核標準??荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權

  • 職業發展

    可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業峰會等各項活動,CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員,內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優秀文獻資料免費下載權

  • Q: 上課形式是怎么樣的?

    A:課程為現場/遠程在線直播 + 線上視頻錄播+課后全套錄播,不受地域限制,直播需同步時間學習,錄播視頻同學可以自主安排時間學習視頻。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:相信每位同學如果認真學習的話,沒有理由學不會的。此外,課程均贈送全套錄播視頻,有效期1年,方便學員反復觀看鞏固,穩扎穩打學會全部課程。
  • Q:本課程需要Python語言基礎嗎?

    A:不是必須的。本課程針對零基礎學員學習,將從Python語言語法入門系統講授知識,基礎薄弱學員可通過報名課程預習視頻學習。
  • Q:學完之后可以從事哪些工作?

    A: 學完課程之后,可以在互聯網、信息技術與服務、金融、管理咨詢、通信、銀行、制藥、汽車、零售、電商等行業從事商業數據分析師、商業策略分析師、戰略咨詢顧問、高級數據產品經理、高級數據運營經理、高級數字化營銷經理等崗位工作。

OK
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