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數字化人才認證

數字營銷經理職業發展路徑,職業規劃—CDA數據分析師官網

數據賦能晉升圖

數據賦能對比圖

數據市場營銷-競品研究:信息自動抓、標簽細分類、畫像多維度;數據市場營銷-營銷監測:監測全方位、反饋秒應答、分析多因素;數據市場營銷-戰略規劃:觀點算法出、拍板靠數據、決策有支撐;傳統市場營銷-競品研究:資料靠手搜、梳理不全面、角度太單一;傳統市場營銷-營銷監測:監測有盲區、反饋不及時、只看銷售額;傳統市場營銷-戰略規劃:觀點隨意編、拍板靠領導、決策憑經驗; 案例:數據市場營銷,用 Boosting 算法繪制跨境點上平臺用戶畫像。以前仍然停留在 Excel 記錄一下銷售額,用戶的分類就記錄姓名、性別、手機、地址這幾項,對用戶的理解完全憑經驗,盲人摸象。學習后分析跨境電商數據庫中 4000 多個用戶一年內購買商品的詳細信息,從而對客戶進行分類,通過建立合理的客戶價值評估模型,對客戶進行分群,分析比較不同客戶群的客戶偏好、客戶價值、可以幫助企業解決目前所面臨的客戶流失、競爭力下降和現有資源未充分利用等經營危機。

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