cda

數字化人才認證
CDA獨家數字人才模型解讀

Interpretation Of CDA Exclusive Digital Talent Model

認證
崗位及薪資 0-10k 10-20k 20-30k 30k+
技能、能力
CDA LEVEL III 職業技能:熟練掌握機器學習、自動機器學習、半監督學習等數據挖掘算法的原理與實踐;熟練掌握文本挖掘算法,從文本信息中提取有業務價值信息;熟練使用TensorFlow等深度學習框架,并運用在自然語言處理、計算機視覺場景;熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經網絡模型;了解深度學習高級算法,包括對抗神經網絡,強化學習等;全面系統掌握特征工程知識;掌握模型庫管理和模型優化方法; 職業能力:能綜合使用機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法來解決不同場景下數據挖掘問題,并撰寫專業的分析報告;
CDA LEVEL II 職業技能:具備從數據治理到數據策略優化的全流程數據挖掘思維;熟練掌握Python等工進行數據預處理以及數據可視化探索; 熟練使用數學、統計、運籌學等分析方法,進行數據分析與根因分析,工具不局限于Python、R、SPSS等;掌握基本的數字化工作方法與工具;掌握數據模型的管理的基本方法;職業能力:能綜合使用數據分析方法以及數字化工作方法,進行宏觀根因分析,解決企業經營常見的策略優化問題,包括企業經營策略、產品運營策略、市場營銷策略等,針對業務作出最優化選擇;
CDA LEVEL I 職業技能:熟練使用基礎數據分析工具Excel進行數據透視、數據可視化展現;熟練使用BI工具進行動態智能報表制作,監控業務進展,發現業務問題;對數據敏感,能夠通過數據報表的解讀來指導工作;掌握基礎數學與統計知識,使用數據思維指導工作;熟練掌握SQL數據高級查詢語言,能高效調取所需數據;熟練掌握基本的數據處理能力,包括數據清洗與基礎數據編碼;具備業務洞察力,數據報告的設計展現能力;職業能力: 能使用基本的數據查詢工具進行數據提取,并使用表格數據工具來進行基本的數據透視與可視化分析,并能合理使用智能報表系統,從而對業務進行指導與監控;
數據思維
用數據說話 用數字賦能
數據技能
用數據技能加薪 用數據技能就業
CDA獨家數字人才模型解讀

Interpretation Of CDA Exclusive Digital Talent Model

數字化行業前景&缺口

Prospect & Gap Of Digital Industry

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