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教你用 Python 快速批量轉換 HEIC 文件

2021-12-23

作者:星安果

來源:AirPython

1. 前言

大家好,我是安果!

最近打算做一批日歷給親朋好友,但是從 iPhone上導出的照片格式是 HEIC 格式,而商家的在線制作網站不支持這種圖片格式

PS:HEIC 是蘋果采用的新的默認圖片格式,它能在不損失圖片畫質的情況下,減少圖片大小

有很多在線網站支持圖片批量轉換,但是安全隱私又沒法得到保證;如果使用 PS 等軟件去一張張轉換,浪費時間的同時效率太低

本篇文章將使用 Python 批量實現 HEIC 圖片文件的格式轉換

2. 準備

首先,我們安裝 pyheif 依賴包

Linux 和 Mac OS 可以通過下面鏈接選擇合適的方式進行安裝

https://pypi.org/project/pyheif/

如果是 Windows,我們只能下載 whl 依賴文件,使用 pip 命令進行安裝

注意:我們需要根據系統及Python 版本選擇對應的文件進行安裝

# 比如,本機是win10+64位 + Python3.7
# 通過下面鏈接下載文件:pyheif?0.6.1?cp37?cp37m?win_amd64.whl
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif
# 然后進行虛擬環境
# 使用pip3命令安裝whl文件
pip3 install pyheif?0.6.1?cp37?cp37m?win_amd64.whl

然后,安裝 PIL 依賴,用于圖片處理

# 安裝依賴
pip3 install Pillow

3. 實戰

首先,遍歷源文件夾及子文件夾,獲取所有 HEIC 格式(不區分大小寫)的圖片

import pathlib
import os
def get_all_heic_imgs():
"""
獲取所有heic格式的圖片
:return:
"""
# heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path))
# 滿足條件的文件列表
filelist = []
for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path):
for filename in filenames:
# filename:文件名、root:文件對應的目錄
# 獲取文件后綴名
file_end = pathlib.Path(filename).suffix
# 文件名(不帶后綴)
file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2]
if file_end in ['.heic', '.HEIC']:
# 文件的完整目錄
# file_path = os.path.join(root, filename)
filelist.append({
"filename": file_name,
"filepath": os.path.join(root, filename)
})
return filelist

然后,遍歷文件列表,使用 pyheif 讀取文件,使用PIL 轉為二進制圖片,以JPG 格式保存到目標文件夾下

import pyheif
from PIL import Image
# 讀取文件
img = pyheif.read(filepath)
img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data)

# 文件保存完整目錄
target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6))
# 保存
img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg")

由于圖片數目很多,圖片讀取、圖片保存都是耗時的 IO 操作,最后對程序進行改造,利用多線程加快圖片轉換

另外,圖片可能會存在文件名重名,最后保存的文件名追加了一個隨機的字符串

import threading
def generate_random_num(count):
"""
產生一段隨機的字符串
:param count:
:return:
"""
return ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count))
def convert_heic_to_jpg(file, semaphore):
"""
heic格式轉jpg
:param files:
:return:
"""
semaphore.acquire()
...
#文件操作
# 釋放
semaphore.release()
if __name__ == '__main__':
...
# 定義信號量,并發處理文件IO
semaphore = threading.BoundedSemaphore(20)
for file in files:
t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore))
t.start()

4. 最后

通過上面的操作就可以快速將 HEIC 文件批量轉換為 JPG 文件,當然如果想轉為其他圖片,比如:PNG,只需要更改 PIL 保存圖片的格式即可

完 謝謝觀看

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